Por: Leopoldo G. Varela Alonso, Chat-GPT y Gemini
1. Estudio de Caso
Recientemente a solicitud de mi Cliente para hacer un benchmarking de costo de las construcciones, hube de hacer una investigación a través de la IA.
Se trató de un comparativo de los costos de cadenas de tiendas de supermercados de proximidad, con superficies de construcción cubierta de alrededor de 300 m2.
Dado que yo cuento con estadísticas bastante ricas del costo de múltiples de las tiendas mi Cliente, al estar investigando los parámetros de sus competidores, me encontré con al menos 3 errores que acumulaban más de un 30% de desviación, de acuerdo con mi entender y experiencia.
2. Errores de IA
La inteligencia artificial comete errores tanto elementales como sustanciales, y es fundamental que entiendas por qué sucede esto para que puedas utilizar estas herramientas con precaución.
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No cometas el error de tratar a la IA como una enciclopedia infalible o un recurso científico de verdad. Aquí te explico los puntos clave que debes considerar:1. El problema de la “confianza”
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El riesgo más peligroso de la IA es que entrega respuestas con total confianza, incluso cuando está equivocada. No duda, no dice “no estoy seguro” y su tono es siempre fluido y profesional. Esto puede inducirte a creer que el resultado es correcto solo porque suena bien redactado, pero la confianza no es lo mismo que la veracidad.
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3. Tipos de errores comunes
- Alucinaciones: Es el fenómeno donde la IA inventa información —nombres, citas, obras, referencias legales o enlaces— con absoluta convicción. Si le pides buscar información sobre una página web o un caso legal, podría “inventar” datos que parecen muy reales
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- Errores elementales: Sorprendentemente, a veces fallan en cosas básicas: lógica simple, conteo de letras en una palabra o problemas de aritmética que un humano resolvería en segundos.
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- Información desactualizada o sesgada: La IA no tiene un conocimiento exhaustivo en tiempo real de todo lo que ocurre en el mundo. Si el modelo no ha sido entrenado con los datos más recientes, simplemente no los conoce o se basa en información vieja.
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4. ¿Por qué ocurre esto?
La IA no “entiende” el mundo como tú o yo; no tiene intuición ni experiencia personal. Es, esencialmente, probabilidad matemática. Su objetivo es predecir la siguiente palabra más probable en una oración basándose en patrones de datos masivos. Si los datos de entrenamiento tienen sesgos o errores, la IA automatizará esos mismos errores.Mi recomendación para tu caso (Verificación de información)
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- Usa la IA como un asistente de redacción o síntesis, no como una fuente de verdad única.
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- Verifica siempre: Si la IA te da un dato, un nombre o un link, contrástalo manualmente con una fuente confiable (Varela Ingeniería de Costos.
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- Mantén el juicio humano: En tu trabajo (ingeniería de costos, gestión de empresas), el 20% o 30% de las tareas críticas requiere criterio humano que la IA simplemente no posee.
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Como bien se ha señalado en estudios recientes, el error humano es predecible, pero el error de la IA puede ser “extraño” e imprevisible. Tu capacidad para cuestionar y verificar es, y seguirá siendo, tu herramienta más valiosa frente a la tecnología.
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Fuentes
i. Varela, L. “Costo de las Construcciones -Teoría Y Praxis”. Ed. Varela 1984-2026
ii. Varela, L “Costos por Metro Cuadrado de Construcción” vols. II y III. Ed. Varela 1992-2026
iii. Varela, L, Manuales de Costos unitarios de diferentes tipos de obra, Ed. Varela 1984-2026
1 https://www.jitterbit.com/es/blog/why-ai-makes-mistakes-and-how-to-avoid-them/
2 https://pitchavatar.com/es/why-ai-makes-mistakes-when-performing-tasks/
3 https://www.reddit.com/r/NoStupidQuestions/comments/1ovk1q0/why_do_someads_say_generated_by_ai_which_can_make/?tl=es-419
4 https://www.noticiasdenavarra.com/bermatu/2026/04/25/ia-comete-errores-asustando-10985060.html
5 https://www.eltiempo.com/tecnosfera/novedades-tecnologia/los-tres-grandes-riesgos-de-la-ia-para-la-humanidad-segun-bill-gates-3582139
6 https://asociacioneducar.com/cuando-los-datos-fallan-por-que-la-inteligencia-artificial-toma-malas-decisiones/
7 https://universoabierto.org/2025/01/14/los-errores-de-la-ia-son-muy-diferentes-a-los-errores-humanos/
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